Dans la pharma, l’IA doit relever le défi des essais cliniques, coûteux et risqués

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Extrait : L’intelligence artificielle a transformé la recherche dans le domaine des nouveaux médicaments. Dorénavant, les laboratoires pharmaceutiques placent beaucoup d’espoirs dans sa capacité à accélérer les essais cliniques sur l’humain et à en réduire le coût. Mais rien n’est simple. Les essais cliniques? Un système défaillant et dysfonctionnel, tendent à se plaindre les entreprises pharmaceutiques interrogées à ce propos. Il faut en moyenne dix ans au moins et entre un et deux milliards de dollars (790 millions à 1,6 milliard de francs) pour mettre au point un nouveau médicament. Les trois phases d’essais cliniques sur l’humain accaparent 60 à 70% de ce temps. Or, plus un essai clinique dure, plus il faut de temps pour que ce médicament parvienne aux patients. Pour ne rien arranger, les entreprises perdent souvent temps et argent à tester des médicaments qui, en bout de course, ne sont pas autorisés par les autorités de régulation. Sur 100 médicaments passés au tamis des essais …